講師資料
Talks：
Design and Application of an AIoT-Driven Remote Electroencephalogram (EEG) Synchronous Monitoring System
AIoT驅動的遠距心電腦波同步監測系統設計與應用
Name：
郭博昭（Terry B.J. Kuo）
Position：
教授1,主任2
Affiliation：
1.國立陽明交通大學 腦科學研究所
2.衛生福利部草屯療養院 心腦研究中心
Email：
Photo：
Research Interests：
睡眠研究、循環學研究、自律神經研究、腦波研究
生理學、神經科學、睡眠醫學、微電腦於生物醫學的應用
醫療器材設計、雲端健康管理
Selected Publications：
1. Lin, W. L., Hsiao, Y. W., Liu, S. H., Cheng, W. H., Tsai, T. Y., Chou, Y. H., Yang, C. C. H., Kuo, T. B. J., Chen, S. A., Lo, L. W.* (2024) Effects of low-density lipoprotein cholesterol on sleep apnea: Insights from a rat model of cardiovascular autonomic dysregulation. Sleep medicine. 2024 Mar115:76-82.
2. Chen, C. W., Chen, H. C., She, S. C., Lai, C. T., Chen, W. J., Kuo, T. B. J., Yang, C. C. H.* (2024) Levilactobacillus brevis SG031 modulates mood-related behaviors and attenuates stress-related sleep disturbance and autonomic dysfunction via gut microbiota modulation in Wistar-Kyoto rats. Life Sci. 2024 Aug 15:351:122804.
3. Hsu, Y. S., Ke, Y. K., Kuo, T. B. J., Chang, Y., Jacobowitz, O., Lin, C. M., Lo, S. C., Yang, C. C. H.* (2024) Expiratory Velopharyngeal Obstruction: Sleep Endoscopy-Guided Treatment Strategies to Prevent Oral Breathing During Sleep. Otolaryngol Head Neck Surg. 2024 Nov;171(5):1591-1600.
4. Chen, T. Y., Lai, H. C., Ho, Y. T., Chen, C. W., Chang, H. A., Li, L. A., Kuo, T. B. J., Yang, C. C. H.* (2024) Impact of comorbid sleep-disordered breathing on escitalopram treatment in patients newly diagnosed with generalized anxiety disorder: A 12-week prospective observational study. J Psychiatr Res. 2024 Oct 21:180:274-280.
5. Chuang, H. H., Lee, L. A., Chuang, L. P., Li, H. Y., Huang, Y. S., Chou, S. H., Lee, G. S., Kuo, T. B. J., Yang, C. C. H., Huang, C. G. Alterations of Gut Microbiome Composition and Function Pre- and Post-Adenotonsillectomy in Children with Obstructive Sleep Apnea. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2024 Jan-Dec:53:19160216241293070.
Abstract：
心電圖（Electrocardiography, ECG）與腦電圖（Electroencephalography, EEG）是評估心臟功能與大腦神經活動的非侵入式生理量測工具。但由於傳統儀器體積龐大、價格昂貴且大多設置在醫療院所受限於人力資源，對於臨床上普及造成一定的困難。隨著科技進步，物聯網（Internet of Things, IoT）飛速發展，透過無線傳輸與網路儲存架構，可支援生理訊號的連續監測與雲端分析，不僅能降低照護人員的負擔，也有助於提升效率、改善醫療品質，但如何整合人工智慧（Artificial Intelligence, AI）和IoT技術，建置同步監控、訊號分析與雲端資料處理能力的系統，成為推動智慧醫療應用的關鍵挑戰與發展趨勢。
　　本IoT系統搭配感測器、演算法、軟硬體、物聯網以及臨床介入服務實現資訊和實體的整合。本團隊開發的微型腦波心電儀具備低功耗與長時間監測能力，訊號經由微控制器進行前處理與數位轉換後，透過藍牙模組傳輸至傳輸盒，再經由 Wi-Fi 或 4G行動網路 上傳至雲端伺服器進行儲存與分析，演算法上透過不同生理訊號頻譜分析技術與功率指標計算，提供量化數據。後端架構支援結構化資料庫管理與遠距監控介面，視覺呈現各項生理指標變化，協助醫護人員快速掌握患者狀態進行診斷與決策。 本系統也於精神專科醫院做應用，對居家或住院患者進行長時間的連續監測，探討自律神經、睡眠品質、活動量分析與心腦互動之觀察。系統所建立的生理訊號資料庫可為後續AI模型訓練、異常偵測演算法開發與個人化健康預測分析提供重要數據基礎。 未來可進一步擴展至居家照護、亞健康族群監測或是遠距病情追蹤等場景，搭配傳輸盒與雲端平台整合，建立即時回饋、個人化建議與預警的全方位健康管理系統，實現AIoT技術在智慧醫療領域的產業化應用與永續發展。
2025年會：