講師資料
Talks：
From Mattress-Based Ballistography to Personalized Behavioral Sleep Medicine
從床墊式體動感測（Ballistography）到個人化行為睡眠醫學
Name：
林煜軒（Yu-Hsuan Lin）
Position：
國家衛生研究院 群體健康科學研究所 研究員級主治醫師
臺大醫院精神醫學部 主治醫師
國立臺灣大學醫學院醫學系精神科 兼任副教授
國立中央大學生醫科學與工程學系 兼任教授
國家衛生研究院 神經及精神醫學研究中心 合聘研究員級主治醫師
Affiliation：
國家衛生研究院 群體健康科學研究所
Email：
Photo：
Research Interests：
Cyber-psychology; sleep medicine; clinical trials; development of wearable devices and mobile apps.
Selected Publications：
(*corresponding author; †co-first author, #co-corresponding author)
1. Lin C, Chuang HH, Chang HC, Chen IM, Chen TY, Lin YH*. Integrating human-smartphone interactions and actigraphy in digital phenotyping of obesity and depression: Social-physical coherence algorithm development and validation study. Chronobiology International, 2026 Sep; 1–14.
2. Chen TY, Lu TH, Chang HC, Lin YH*. Smartphone-based digital phenotyping of sighted non–24-h sleep-wake disorder: A 258-d continuous circadian monitoring study. Chronobiology International, 2026 Sep; 1–9.
3. Lin YH*, Meyer N, Guu TW. The untapped potential of ballistographic technology in behavioural sleep medicine. NPJ Digit Med. 2026 Mar;9(1):242.
4. Sung KL, Lin YH†, Lin C, Wu CH, Chang HC, Liang HW, Chen SY, Hsu WC. Impact of actigraphy-based circadian rest-activity rhythms on functional outcomes in post-stroke rehabilitation. Journal of the Formosan Medical Association. 2026 Aug;125(8):971-976.
5. Wang YG, Chang HC, Lin C, Lin YH#, Tien-Yu Chen. Monitoring Kleine–Levin Syndrome Recovery Using Human-Smartphone Interactions. Journal of Sleep Research. 2025 July, 0:e70157.
6. Chen IM, Lin C, She GJ, Chang HC, Chung HH, Chen TY, Lin YH*. Rest–Activity Rhythm Patterns and Their Associations With Depression and Obesity: A Study Using Actigraphy and Human–Smartphone Interactions. Depression and Anxiety. 2025 Mar, 2617282, 12 pages, 2025. https://doi.org/10.1155/da/2617282.
7. Liang HW, Wu CH, Lin C, Chang HC, Lin YH*, Chen SY, Hsu WC. Rest-Activity Rhythm Differences in Acute Rehabilitation: A Comparative Study Between Stroke Patients and Non-Brain Disease Controls. J Med Internet Res. 2024 Jul 4:26:e49530. doi: 10.2196/49530.
8. Chuang HH, Lin C, Lee LA, Chang HC, She GJ, Lin YH*. Comparing Human-Smartphone Interactions and Actigraphy Measurements for Circadian Rhythm Stability and Adiposity: Algorithm Development and Validation Study. J Med Internet Res. 2024 Jun 5:26:e50149. doi: 10.2196/50149.
9. Lin C, Chen IM, Chuang HH, Wang ZW, Lin HH, Lin YH*. Examining Human-Smartphone Interaction as a Proxy for Circadian Rhythm in Patients With Insomnia: Cross-Sectional Study. J Med Internet Res. 2023 Dec; 25:e48044.
10. Lin YH*, Wong BY, Pan YC, Chiu YC, Lee YH. Validation of the Mobile App–Recorded Circadian Rhythm by a Digital Footprint. JMIR Mhealth Uhealth. 2019; 7(5):e13421.
Abstract：
透過長期且貼近日常生活的睡眠紀錄，臨床上得以掌握患者睡眠型態並調整介入策略。然而，行為睡眠醫學的一項重要限制，是缺乏能長期、準確且低負擔蒐集睡眠資料的方法。以失眠認知行為治療（CBT-I）為例，睡眠日誌是評估與治療的重要基礎，但每日手動紀錄需要高度持續性，即使受過訓練的醫療人員也未必能完整遵從，更遑論一般患者與高齡者。
而目前常見的穿戴式裝置雖可自動記錄部分睡眠資訊，但對CBT-I 關鍵指標仍有限制。睡眠潛伏期、入睡後清醒時間（WASO）與睡眠效率高度依賴「何時上床、何時真正入睡、何時離床」等情境資訊；穿戴式裝置雖較擅長估計總睡眠時間，卻不易區分躺床滑手機、安靜清醒與實際睡眠，因此可能無法完整反映行為治療所關注的睡眠變化。
Ballistographic technology 則提供了另一種可能：透過設置於床墊下方的壓力感測裝置，可在無需配戴感測器或主動操作的情況下，持續偵測呼吸、心跳、體動、臥床與離床狀態。我們以此技術為基礎開發的系統因此得以掌握完整床上時間，並結合體動與生理訊號推估睡眠與清醒，進一步估算睡眠潛伏期、WASO、睡眠效率及日間臥床行為。低接觸、低負擔與低干擾特性，尤其適合高齡族群及居家長期睡眠照護。
更重要的是，此技術的價值不只在被動監測。我們透過連續蒐集數日甚至數週的睡眠與臥床資料，建立個人化睡眠行為基準，進一步支援即時行為介入。當患者白天長時間躺床或午睡過久時，可透過電話或訊息提供活動與睡眠建議；若夜間長時間清醒仍持續躺床，則可結合刺激控制與睡眠限制原則，提供個人化提示，使睡眠監測由單純紀錄工具轉化為支持治療決策與即時介入的數位醫療工具。 Ballistographic technology 在行為睡眠醫學中的潛力仍待開發。未來若能進一步驗證其與睡眠日誌、actigraphy 及 polysomnography 的一致性，並建立可支援臨床決策的演算法，將有機會成為連結數位睡眠監測與個人化行為治療的重要橋樑。
2026年會：